GooSeeker产品资源教程视频教程使用交流资讯
开启辅助访问 切换风格

集搜客GooSeeker网络爬虫

论坛 › 搜客社区 › 数学建模交流
0 7603

机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？

Fuller 于 2016-6-23 23:32 发表 [复制链接] [只看楼主] [打印] [上一主题] [下一主题]
收藏 跳转到指定楼层
下面的内容是阅读知乎的回答所做的摘抄。
特征选择是特征工程中的重要问题（另一个重要的问题是特征提取），坊间常说：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程尤其是特征选择在机器学习中占有相当重要的地位


工程

相关帖子
举报 使用道具
| 回复

共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2016-6-23 23:32

返回列表
B Color Image Link Quote Code Smilies
高级模式
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

推荐板块

精彩推荐

  • top2vec话题发现原理和使用方法
  • 将文本聚类和LDA分析模块安装在数据盘上的
  • GooSeeker分词软件的tf-idf算法和特征词选
  • 边表格式和矩阵格式的共词矩阵表有什么区别
  • GooSeeker分词、情感分析和文本分析平台简

热门话题

热门用户

旧版
网站
社区
支持
常见问题
视频教程
速查手册
指导书
关于
公司简介
联系方式
友情链接
关注
新浪微博

GMT+8, 2026-4-5 10:53